模型选型

OpenAI11月3日

新模型反而不如旧版：大模型换代后的评估与选型思路

新版本发布后，同档位模型的指令遵循、常识和思考稳定性反而下降，是不少开发者近期共同的体感。文章梳理这种倒退感的几种成因——基模进步与后训练工程的错位、档位重排、定价与能力脱钩——并给出可操作的评估清单、任务分流、推理档位选择和缓存成本核算方法，帮助你在新旧版本之间做出稳妥取舍。