Codex 用量面板看不到 token 数了？几个能查消耗的地方
有用户发现 Codex 的使用情况页里 Analytics 存在 bug，底部用量也只剩百分比，看不到具体 token 消耗。本文梳理官方几个仍能看到用量的入口、桌面客户端的具体点击路径、热力图与剩余额度的区别，并给出拿不到官方数字时用本地会话日志自行统计的做法和排查清单。
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Codex 提示「所选模型已满」：原因分析与处理办法
使用 Codex 等客户端时返回 Selected model is at capacity，重试有时立刻恢复，有时连续失败一整天。本文梳理这条报错的真实含义、常见诱因（服务端容量、并发过高、长任务占位、出口网络异常），并给出从低成本重试、降低并发到账号与网络排查的可执行步骤，同时说明哪些“偏方”有封号风险。
Codex 登录报 token_exchange_failed：原因排查与代理配置清单
ChatGPT 网页能正常登录，但 Codex 命令行登录时反复报 token_exchange_failed，提示无法请求 auth.openai.com/oauth/token。这类问题多半出在本地代理继承与回调链路上，而非账号本身。文章拆解 Codex 的 OAuth 登录流程，给出从代理变量、NO_PROXY、连通性测试到清凭据重登的分步排查清单，并说明账号限制、服务端抖动与第三方代登录各自的风险边界。
Codex CLI 看不到 gpt6.1 sol：原因与排查步骤
Codex CLI 更新后仍看不到 gpt6.1 sol，不一定是安装失败。可按账号灰度、客户端与后台服务版本、平台差异、模型 ID 和服务容量逐项排查；同时说明新模型早期变慢、额度消耗变化时如何取舍。
Codex 提示 model at capacity：共享账号的问题与稳定用法
十多人共用 4 个 Codex 账号，频繁遇到 Selected model is at capacity，反复重试也无效。文章拆解这条报错的三种成因——服务端容量波动、账号被降权、调度判定异常，给出串行使用、会话内不切号、退避重试、错峰等可立即执行的缓解步骤，并对比一人一号、席位订阅与第三方中转的适用场景与风险。
Codex 改不动 500 行代码？模型来源与用法才是关键
有开发者称 Codex 无法独立完成 500 行以上的代码改动，并据此判断模型能力见顶，但大量相反经验说明行数并不是有效刻度。下面拆解三类真实原因：模型来源不可靠、Agent 框架与上下文准备不到位、存量代码与需求本身的问题，并给出一份可执行的排查清单和拆分策略。
ChatGPT 与 Codex 共用额度后，聊天和写代码怎么分配
ChatGPT 开始测试把 Chat 与 Work 入口合并，并让 ChatGPT 与 Codex 共用同一份额度。这让重度聊天用户和重度 Codex 用户都开始担心额度被对方吃掉。文章梳理这次调整的实际变化、各方分歧的焦点，并给出可操作的额度管理、任务分层与备用方案建议。