新模型反而不如旧版：大模型换代后的评估与选型思路
新版本发布后，同档位模型的指令遵循、常识和思考稳定性反而下降，是不少开发者近期共同的体感。文章梳理这种倒退感的几种成因——基模进步与后训练工程的错位、档位重排、定价与能力脱钩——并给出可操作的评估清单、任务分流、推理档位选择和缓存成本核算方法，帮助你在新旧版本之间做出稳妥取舍。
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OpenAI
ChatGPT Pro 20x 赠送 Credits 到账：有效期、额度与用法
订阅 ChatGPT Pro 20x 的用户陆续发现账户里多出一笔 Credits，讨论集中在它是补偿还是重置卡、为什么有人到账少了几点、是否会过期，以及 20x 之后额度会不会缩水。文章拆开讲清这笔额度的性质、数字对不上的常见原因、有效期判断方式，并给出把重任务集中跑、避免额度被无效试错吃掉的实操建议。