AI 代码评审

开发教程10月31日

同一个模型写 plan 再自己 review 有意义吗？多模型评审的实践与边界

用同一模型写实现计划、再交给另一个模型评审，往往能挑出一堆问题；把意见回给原模型，它又全部认同。这到底是评审有效，还是模型只会顺着说？文章梳理这种现象背后的信息折损、边界缺失和评审无限扩展问题，给出冷启动评审、问题分级、收敛条件与任务拆分的具体做法，并说明同模型自审与换模型评审各自适用的场景。